基于深度学习的图像识别与分类技术研究

本文对基于深度学习的图像识别与分类技术进行了综述。首先,介绍了深度学习在图像识别与分类中的应用现状,重点讨论了卷积神经网络(CNN)的发展历程和图像识别与分类方法。然后,对图像特征提取方法进行了详细阐述,介绍了CNN的结构与原理以及常用的CNN模型。最后,讨论了图像分类方法,包括全连接层、Softmax分类器以及迁移学习与微调技术。