大数据应用背景下高校学业预警应用研究

随着高等教育大众化进程的推进,大学生学业问题逐渐凸显。今年来,大数据技术已经应用在高校教学管理中,如何利用大数据技术完善学业预警体系称为教育领域的重要问题。传统的学业预警是事后预警和管理,是针对学生学业已经发生问题的情况下,高校采取某种管理机制尽量提高教学质量。本文主要是采取大数据技术,对与学业预警相关的变量进行关联分析,采用二分类 Logistic 回归模型深入分析大学生学业问题的潜在影响因素,同时建立学业预警评分卡,可实现对学生动态观察,当触碰预警红线时,提前对学生进行学业预警,为学生成长发展和学校教学质量提升提供良好的支持和技术保障,最终实现高等教育人才培养质量提升目标的实现。