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基于文本挖掘的公立医院分院区宣传工作建设分析

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摘要 分析三甲医院分院区职工公开发表的原创文章,凝练职工感知的分院区建设核心要素,比对患者关注重点,为集团化背景下多院区宣传工作建设提供建议。 方法 收集2020年10月至2023年3月北京市某三级甲等医院分院区微信公众号、网站、医院院报上公开发表的职工原创文章264篇。采用Python 3.7进行文本挖掘;通过Sk-leran和腾讯开源800万中文词数据集做实体识别训练数据集;采用K-Means聚类分析选择拟合度较高的聚类结果;利用TextRank筛选聚类后每类的关键词,最终根据筛选后的关键词总结分类含义;参考聚类分析类别将文章分类汇总,统计不同类别文章患者平均阅读量差异。 结果 共收集文章264篇,累计阅读量225,121人次,总词频为68,678个,其前10高频词包括院区、患者、预约、门诊、工作、医院、服务、挂号、健康、治疗。采用Bert数据集的文本聚类将各关键词分为6类。不同类别文章患者平均阅读量排序,由高到低为出诊信息、专家简介、就诊指导、公益服务、院区建设、院区文化、医疗科普。 结论 分院区建设核心要素感知研究有助于探寻分院区宣传工作重点。在单体多院区集团化发展背景下,分院区应注重与总院同质化诊疗的推介,以患者为中心优化服务的展示,结合自身特色加强文化传播,助力医院发展。
出处 《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》 2024年第6期0001-0004,共4页
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