摘要
基于多维度指标构建急性心肌梗死患者PCI术后预后的列线图预测模型。方法 本研究为回顾性研究,185例样本来自2021年1月-2022年1月在贺州市人民医院接受PCI手术治疗的急性心肌梗死患者,根据术后1年内是否发生主要心血管不良事件将患者分为预后良好组(n=114)及预后不良组(n=71)。通过多因素logistic回归模型明确急性心肌梗死患者PCI术后预后不良的影响因素。列线图由logistic中具有显著性的变量组成,ROC曲线及校准曲线用于评估列线图的预测效能。结果 年龄及血清C-反应蛋白、纤维蛋白原、白蛋白、脑钠肽水平均属于急性心肌梗死患者PCI术后预后不良的影响因素(P<0.05)。基于上述5个因素构建急性心肌梗死患者PCI术后预后不良的列线图模型,ROC曲线的训练集及验证集的AUC分别为0.964(95%CI:0.936-0.993)和0.863(95%CI:0.758-0.968);校准曲线显示,列线图预测模型的校正能力良好。结论 基于年龄、C-反应蛋白、纤维蛋白原、血清白蛋白及脑钠肽的多维度指标构建的列线图模型对急性心肌梗死患者PCI术后预后不良具有良好的预测效能,具有较好的临床应用价值。
