人工智能驱动机电系统的智能化转型与应用探索

当前,人工智能技术在机电行业得到广泛应用,为实现机电设备与控制系统的深度融合提供了可能。本文介绍了人工智能在机电一体化中的核心技术、基础作用和实际应用。核心技术包括机器学习算法、深度学习技术和自然语言处理,可以实现设备状态监测、图像识别、语音识别、控制指令解析等功能。基础作用包括优化决策、增强系统自适应性和提升故障检测能力。实际应用有智能控制系统、自动化生产线管理和智能制造。