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人力资源管理风险预警模型研究基于LSTM神经网络的分析

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摘要 本文针对我国企业的人力资源管理风险,试图对人力资源管理风险预警问题进行系统、定量分析。主要工作包括以下几个方面:第一,对目前的国际和国内关于人力资源管理风险的相关文献中存在的问题进行分析。从岗位结构、绩效考核、薪酬管理、职业发展设计六个管理环节入手,揭示出了人力资源管理的16个风险诱因,并对这16个指标进行定量,从而形成一套较为科学的风险诱因预警体系。其次,在证明LSTM神经网络用于人力资源管理风险预警的可行性后,文章以H公司为例,建立了一个三层LSTM神经网络(16-10-1),并以其9个季度的人力资源管理风险数据为样本,对该模型进行了训练和检验。通过实例研究,验证了该方法的可行性和实用性。
作者 赵浩宇
出处 《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》 2024年第6期0172-0178,共7页
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