摘要
本文提出了一种基于人工智能平台的水利工程监控系统设计方法,研究深度探究了现有水利监控系统存在的难题,并由此提出了在水利监控中人工智能的关键需求;借力现代研究技术和人工智能科技,包括机器学习及深度学习模式,创建了一款智能监控模型,拥有实时收集和加工各类监测数据的能力。相较于传统监控系统,该系统对水利工程变动实现了更快速、更准确的反应,精度提高了超过二成,反应时间也减少了约三成。这不仅提高了监控效率,也大大降低了由于信息误差而导致的水旱灾害风险。因此,本研究结果具有重大的理论意义和实际应用价值,为今后水利工程智能监控系统的设计和实施提供了切实可行的解决方案。
