摘要
本论文研究的是工程测量中地形和建筑物三维重建的关键技术。对于大型工程的造价控制和施工进度的快速反馈有着重要的意义。首先,论文从理论分析入手,探讨了三维重建的基本原理和流程,并对比了现有的几种主要三维重建技术的优缺点。我们在实验室进行了大量的模拟测试,结果显示,结合地图创建和激光雷达的光云数据处理技术,能够有效提高三维模型的精确度和生产效率。再者,我们设计了一种基于深度学习方法的特征点获取与匹配方式,通过大数据的学习和训练,显著提升了建筑物的详细程度和真实感。我们还进一步对该技术在现场进行了实际应用,并取得了可观的效果。工程测量中地形和建筑物的三维重建技术,有助于工程规划、施工、维护等多个阶段的开展,具有极大的实际应用价值和推广前景。
