大数据驱动下的媒体融合:趋势、挑战与对策

媒体融合从来不是一个新话题,考察媒体发展的进程,会发现任何时代“新”的媒体都是融合媒体,且基本上都会将当时已存传统媒体的功能一网打尽。2014 年 8 月,中央全面深化改革领导小组会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》,媒体融合自此上升为国家战略。在相关政策的引导下,传统的报刊纸媒、广电传媒经过近十年的转型发展,基本已完成了全媒体的基础布局。尽管新闻生产的形式五花八门,但新闻的核心信息量并未增加,很多传统媒体并非“转型”,而是“转场”。同样是新闻平台,绝大部分的传统媒体自办的新闻 App 下载量低,流量低,而今日头条等 App 却能有着极高的日活量,这中间最大的差异便是数据算法,大部分传统媒体只是将内容搬运到新的媒介上,换汤不换药,而今日头条这类商业平台却是以数据算法为核心驱动的,通过算法将信息筛选推送给用户。大数据算法如同给媒体融合安装了强驱动,为其带来了巨大的机遇与挑战。大数据是技术与经验范式的转换,大数据、人工智能及其他新能源、新材料或许正在带来新一轮的技术革命。本文探讨在大数据驱动下,媒体融合的发展趋势、面临的挑战及其应对策略。