基于大数据的城市轨道交通车辆维修优化策略研究

随着城市化进程的加快和人口密集度的增加,城市轨道交通系统作为一种高效、便捷的交通方式,正在扮演着越来越重要的角色。然而,轨道交通车辆的维修保养工作是确保其安全运行和正常运营的重要环节,对于提高运行效率、降低事故风险具有至关重要的意义。本文旨在基于大数据技术,通过对城市轨道交通车辆维修数据的深入分析和挖掘,探讨如何制定更加智能化、精准化的维修优化策略,以提高车辆的可靠性和安全性,降低维修成本,实现城市轨道交通系统的可持续发展。