基于数据驱动的工业机器人预防性维护策略研究

本次研究重点关注依靠数据驱动的工厂里的机器人预防性保养方法。数据引导的预知保养简介,研究其在业内的关键角色及无穷前景。提出了包括故障预测模型构建、实时监控与远程诊断、定期维护保养规划、培训与技能提升、数据安全及隐私保护,以及持续优化与反馈机制的全方位维护策略。这些方法的目的是提升工业机器人的稳定性、可靠性和效能,达到生产线运作的不断改进。