道路试验检测结果可视化与数据分析

随着道路建设和维护工作的日益复杂化,运用高效的数据分析方法对道路试验检测结果进行处理与分析,成为迫切的任务需求。为此,我们针对道路试验检测数据的特性,采取数据清洗、分析与可视化的处理方式,研发了一套方法。首先,基于数据科学的原理,对原始试验数据进行预处理,剔除噪音和异常值,以保证数据提供的信息尽可能准确无误。其次,运用统计学和机器学习的方法,对处理后的数据进行深度分析,以揭示道路属性对其性能与安全的影响。最后,借助数据可视化技术,将分析结果图形化,直观地展示出各种与道路性能和安全相关的因素间的关联。研究结果显示,该方法能有效对道路试验检测数据进行处理,大幅度提高道路工程的决策效率与效果,有助于优化道路资产管理和提高道路使用的安全性。