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基于深度学习的机械装配中的故障检测与诊断
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摘要
随着深度学习技术的发展,基于深度学习的故障检测与诊断方法成为一种有潜力的解决方案。本文针对机械装配过程中故障检测与诊断问题,提出了一种基于深度学习的方法。通过构建深度学习模型,实现对机械装配过程中的故障进行自动检测与诊断,提高了故障诊断的准确性和效率。本文首先对机械装配中常见的故障进行分析,然后介绍了深度学习在故障检测与诊断中的应用,接着详细阐述了基于深度学习的故障检测与诊断方法及实验结果。最后,对该方法在机械装配领域中的应用前景进行了展望。
作者
国应龙
机构地区
武汉禾艺装饰工程有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2024年第7期0113-0116,共4页
关键词
机械装配
深度学习
故障诊断
故障检测
分类号
TG95 [金属学及工艺—钳工工艺]
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中文科技期刊数据库(引文版)工程技术
2024年 第7期
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