摘要
伴随着电力结构的现代化改造,管理变电站的事务日益复杂,对运维的效益增长和品质优化的诉求也在逐日强烈。将智能运维系统应用于变电站的故障检查中,具有显著的实际价值。本次的研究,着眼于智能运维系统,尤其是针对于变电站经常出现的问题,创建了一种包罗万象的模型,涵盖了数据收集、数据处理、问题查找和问题处理的全套流程。这个模型运用了对大型数据的有力分析,能有效处理收集而来的变电站运转数据,及时挖掘并警告可能出现的问题,毫无疑问的提升了变电站运行的效率与质量。此外,模型还将机器学习算法应用于故障诊断中,通过不断学习和优化,实现了故障诊断的智能化和自动化,降低了对人工操作的依赖,提升了故障诊断的准确率和效率。实验结果表明,这种智能运维系统在实际故障诊断中的应用,能够准确、迅速地诊断出变电站的故障状况,大幅减少了故障处理时间,提高了电力系统的运行可靠性和稳定性,具有较高的应用价值。
