基于SSM的新闻推荐系统设计

随着计算机网络信息技术的蓬勃发展,新闻已经深入渗透到人们的日常生活、繁忙的工作以及学习之中。随着人们对新闻数字化、网络化的需求日益增长,系统的日常生活、工作和学习越来越依赖于数字技术的进步、发展与应用。面对海量的新闻信息,系统需要依赖计算机来进行高效的管理、处理和存储。本文将从系统分析、数据分析和工作流程分析等多个维度,来全面探讨和设计一个新闻推荐系统。这个系统运用了集成在Spark的ALS推荐算法,旨在为用户推荐他们可能感兴趣的新闻信息。