交通工程试验检测数据分析与质量评估方法研究

交通建设领域的改进和技术升级使得试验数据的准确性和质量评估变得至关重要。本文旨在探索交通工程领域中信息收 集、处理步骤、决策技术、研究领域及评价手段的质量评估方法。首先,介绍了数据收集的起始点、数据类型,以及情报技术和 初步数据加工方法。其次,探讨了数据可视化的方法、数据分析和解释,以及机器学习与人工智能技术在交通基础设施中的应用, 及其对影响评估和研究的影响。最后,设立了数据品质评价标准、讲解了数据品质评价方法、展现了评价工具,并探讨了改进数 据品质的策略。希望通过本项研究,为基础设施建设领域的数据管理及品质提升提供借鉴。