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基于人工智能的轨道交通安全风险管理模型构建
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摘要
对于轨道交通安全问题,本文提出一种基于人工智能的安全风险管理模型。该模型通过采集轨道交通的运营数据,利用人工智能算法对风险进行预估,并提出应对措施。实验结果显示,该模型能够有效识别并评估轨道交通的安全风险,同时能预测潜在的安全隐患,并根据结果制定出相应的安全措施,大大提高了轨道交通的安全运营水平。本研究的成果对于提升轨道交通的安全性和运营效率具有重要的理论和实际意义。
作者
宁育
吴新
熊舒雅
机构地区
西安市轨道交通集团有限公司运营分公司
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2024年第7期0190-0193,共4页
关键词
人工智能
轨道交通安全
风险管理
分类号
TE32 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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