面向电力系统的智能故障诊断与预测维护技术研究

本研究专注于电力系统的智能故障诊断与预测维护技术。通过引入先进的机器学习算法与大数据分析,实现对电力系统运行状态的实时监控与精准诊断。同时,结合历史数据与实时数据,预测潜在故障,提前制定维护计划,提升电力系统的稳定性与可靠性。本研究成果将为电力系统的智能化诊断和维护提供有力支持,推动电力行业向更高效、更优化的方向发展。