基于人工智能的生产过程质量预警系统的研究

本文研究了人工智能技术在生产过程质量预警系统的应用。通过人工智能大模型落地实践,将生产过程数据进行清 洗、特征提取,挖掘烟草生产工艺中用户的操作习惯、设备的控制逻辑特性,建立质量预警的机制,强化基础数据、运行数据、监 测数据统计分析和结果运用,助力生产过程工艺质量形势研判、风险防控和预测预警。通过强化互联网、大数据、人工智能等技 术与生产控制及管理的深度融合,提升生产设备的智能化水平。