摘要
云计算环境下,大数据存储和处理面临着海量数据容量、异构数据管理、数据安全隐私等诸多挑战。针对这些问题, 可从存储架构优化、数据压缩与冗余删除、访问控制与加密、并行计算框架改进、任务调度与负载均衡等方面入手,并设计实现面 向大数据的云计算平台。通过分布式存储、多层次存储、数据清洗与集成、并行计算等技术手段,可显著提升云计算环境下的大数 据存储与处理效率。同时,全面的性能评估与分析,为优化方案的改进提供了重要依据。
出处
《信息产业报道》
2024年第6期0071-0073,共3页
Information Industry Report