摘要
针对地铁运行调控机制遇到的实际情况和难题,本文结合人机协作理论框架,打造了一套创新的地铁运行调控策略体系。借助数据引导技术,本项调度的决策改善工作深入分析了大量过往数据,成功挖掘出调度的内在规律,据此为调度决策过程提供了坚实的数据支持;运用人工智能技术,诸如机器学习和深度学习,我们研发了一套更高效的智能调度算法,目的是显著提高调度工作的效率;本研究着力于调度系统的用户界面交互设计改进,旨在显著提高提高调度人员的工作效率和操作简易度;本策略以多目标优化为基础,全方位顾及目标间的协作,旨在实现调度结果的合理性和优化程度的提升。实施特定方法,确保地铁调控体系运作效能与水准的双重增强,从而为地铁的安全性能、按时且有效运作奠定稳固基础。
