一种基于阻抗法和机器学习的配电网故障定位混合方法的研究

故障定位(FL)是配电网面临的挑战之一,已经开发了许多基于阻抗法来实现这一目标。然而这些基于阻抗法尚无法提供唯一的答案,并且只能近似估计故障距参考点的距离,这给具现场使用人员带来了很大的困扰。本文基于阻抗法以及深度神经网络,提出了一种新的故障定位方法,可以给出唯一的测距结果。在此方法中,可在不到6秒的时间内确定故障位置,并且准确度为99%,然后使用深度记忆神经网络准确检测候选点之间的确切故障位置。该方法还可以识别发生故障的线路,仿真结果证明了该方法的有效性。