基于地理探测器的中心城区共享单车影响因素的研究

共享单车为解决城市交通拥堵以及居民日常出行起着关键作用,本文以共享单车如何满足使用需求而达到合理的分布为出发点,利用网络爬虫技术获取呼和浩特市共享单车定位数据,综合考虑以往研究以及核密度分析的时空分布特征构建 13 个影响因素指标,利用地理探测器对影响因素进行分析。结果表明:①人口密度、消费活力、公司数量、住宅数量对共享单车分布产生较大影响力,住宅数量对共享单车分布影响最大,在工作日紧随其后的为公司数量,在休息日位列其次的是消费活力或人口密度,表明:白天居民使用共享单车是围绕着住宅地出发,在工作日聚集在公司附近,在休息日选择购物消费。②建筑高度、教育行业数量、POI 混合度、路网密度对共享单车分布产生中等影响力。③呼和浩特市中小城区地势平缓,高程对共享单车分布几乎无影响。④交通可达性中地铁站可达性对共享单车分布最强,公交站对共享单车分布影响最广。