基于python技术构建高校网络舆情预测模型应用

本研究提出了基于 Python 技术构建的高校网络舆情预测模型。首先,通过 Python 进行网 络舆情数据的爬取和清洗,构建数据集。其次,应用 Python 提供的机器学习库进行特征提取和模型训 练,从而生成预测模型。在实证分析中,我们选取了 2 年内的高校网络舆情数据作为样本进行测试。结 果显示,该预测模型较好地适应了舆情变化的动态性,并能准确预测未来一段时间内的舆情走势,其准 确率、召回率及 F1 值都优于其他常见的预测模型,展现了较高的预测效能。本模型不仅能够帮助高校 及时了解并预测未来可能出现的网络舆情走势,还有助于采取措施提前做好风险应对。这对于维护高校 的社会稳定,提升其危机应对能力具有重要意义。