基于RF算法的中学图书馆馆藏文献自动分类方法研究

本研究基于随机森林(RF)算法,探索了一种中学图书馆馆藏文献的自动分类方法。通过构建词袋模型和TF-IDF模型,将文献转化为数值特征表示,并利用RF算法进行分类。实验结果表明,RF算法在中学图书馆馆藏文献分类任务中表现出色,具有较高的准确率、精准度、召回率和F值。以期为相关学者及研究者提供参考及建议。