数据化模型构建下的承压特种设备腐蚀损伤检测分析

随着承压类特种设备在促进国家经济发展和提升民众生活质量方面发挥的积极作用,其固有的复杂性和潜在的高风险性亦不断对人们的安全、企业的生产效率及社会的稳定性构成威胁。鉴于此,借助数据挖掘算法进行设备腐蚀损伤的诊断和预测研究显得尤为重要。在这一研究领域,基于随机森林(RF)模型的腐蚀损伤诊断预测方法应运而生,为解决相关问题提供了新的思路和方法。通过将这种预测模型应用于实际运行中的设备上,验证结果表明该模型在准确性和可靠性方面表现出色,为预防和减少承压类特种设备的安全风险提供了有力的支撑。