摘要
在远离陆地、自然环境恶劣的海上风电场,日常维护及突发事故的修复工作极为困难,一旦设备发生故障,将引起巨大的经济损失。因此,设备的持续维护成为海上风电场运营的核心问题。在风电场中,风电机组是关键设备,也是最易出现故障的环节。重大部件一旦损坏,不仅会造成高昂的修复成本,还可能导致长时间运行中断。为此,开发出一种高效的综合诊断技术,使风电机组的潜在故障得以提前检测,是当前极为紧迫的任务。该技术能够早期识别关键部件的故障迹象,并实施预知性维护,从而转变为主动的维护策略,缩短机组的停机时间,最终提升设备的运行效率及降低维护成本。
