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物流领域基于大数据分析的信息传递与优化

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摘要 这篇文章选择了物流业作为实验室,研究了一个以大数据为基础的信息传递和优化方法。首要的问题是物流信息传递中所面对的困境,策略是从信息源头直至终端接收的全过程,建立一个塑造在大数据上的物流信息传输模型。接下来,文章仗着分布式存储和并行计算的工具,来处理以及分析大型的物流数据。借助于数据挖掘技巧,能为物流公司输出专门设计的解决方案。根据各种物流信息,打造一款智能的预测模型,可以预测出未来的物流压力以及如何应对的方案。大数据作为依托,优化了物流领域中信息传递的模型,有效的提升了信息传输的效率和准确性。
作者 董必峰
出处 《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》 2024年第8期0086-0089,共4页
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