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基于大数据的电厂集控运行状态分析与优化

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摘要 电力生产作为国民经济的重要支柱,其运行状态的高效管理至关重要。近年来,大数据技术的快速发展为电厂运行状态的分析与优化带来了革命性的变革。本文深入研究了基于大数据技术的电厂集控运行状态分析与优化。通过大数据平台,成功收集并处理了电厂运行数据,构建了精准的运行状态信息模型。利用先进的数据分析方法,详细分析了电厂的运行状态,准确识别了存在的问题,并指明了优化方向。基于这些分析,提出了针对性的优化策略,并验证了其有效性。研究结果显示,大数据技术能够实时监控并智能分析电厂运行状态,显著提升运行效率,降低成本,同时增强电厂的安全性和稳定性,助力电厂实现绿色、环保、高效的运营。本文的研究为电厂运行状态的分析和优化提供了新的思路和方法。
作者 郝志伟
出处 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第8期0101-0104,共4页
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