摘要
通过收集急诊儿科患者的临床数据和检测指标,建立一种快速、有效的鉴别诊断模型。方法 回顾性分析2023年8月至12月在我院儿科急诊就诊的563例肺炎支原体感染或流感病毒感染儿童患者的末梢全血细胞分析结果。使用倾向得分匹配法校正混杂因素,选择多个全血细胞分析指标,建立Logistic回归模型,通过ROC曲线评估模型性能。结果 Logistic回归分析建立的模型能较好地区分儿童肺炎支原体感染和甲型流感病毒感染,ROC曲线下面积为0.809(95% CI:0.767-0.851),最佳临界值为0.507,特异度为0.771,敏感度为0.752。结论 本研究建立的基于Logistic回归分析的儿童肺炎支原体感染与甲型流感病毒感染鉴别诊断模型具有良好的临床应用价值,有助于提高急门诊患儿的诊断准确性和分诊效率,降低交叉感染风险,便于基层医院推广。
