商业银行基于机器学习算法的支付风险防控研究

随着金融科技的不断创新,众多新技术得到广泛运用,如人工智能、大数据、区块链等,不法分子的各类欺诈方式、 作案手段也在不断翻新,并与时事热点、社交活动、商业促销、金融服务、行政管理、跑分等场景深度等融合,形成了黑灰色产业链 条。支付风险的不断放大,使商业银行的平稳运营、客户资全构成了巨大威胁。本文通过研究机器学习及相关智能防控架构来完 善多场景下的反欺诈平台防控措施与对策,为国家监管机构进一步完善金融行业反欺诈体系提供参考。