脑出血患者应激性溃疡风险预测模型的构建

探讨脑出血患者应激性溃疡风险预测模型的构建。方法 病例来源:整群纳入2022年4月 至2023年8月,入住我院神经内外科、急诊留观室、ICU的脑出血患者及脑出血并发应激性溃疡患者。分组:将脑出血患者发生应激性溃疡组(n=77)和脑出血患者未发生应激性溃疡组(n=278)。初步筛选相关因素:查阅国内外文献及资料,初步筛查出脑出血患者并发应激性溃疡的相关因素。收集资料:根据上述筛选的脑出血患者并发应激性溃疡的相关因素,收集样本量中脑出血患者的资料,并进行数据记录。观察两组患者应激性溃疡风险预测单因素分析、多因素Logistic回归分析、应激性溃疡风险预测模型验证情况。结果 单因素分析显示,GCS评分、不能自主进食、血糖、乳酸、脑出血的出血量对脑出血患者应激性溃疡有明显的影响(P<0.05)。将单因素分析中的风险因素作为自变量,进行赋值,应激性溃疡作为因变量,实施多因素Logistic回归分析,结果表明,GCS评分、不能自主进食、血糖是脑出血患者发生应激性溃疡的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线结果分析,曲线下面积为0.875,敏感度为76.55%,特异度为97.11%,95%CI为[0.785,0.963],最佳临界值为0.506。将77例患者纳入该风险预测模型进行验证,敏感度和准确度均较高。结论 本研究所构建的预测模型对脑出血患者应激性溃疡具有一定的预测价值,能够帮助医护人员识别脑出血应激性溃疡高风险的患者,从而及早制定干预措施,辅助临床诊治。