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基于街景语义分割的城市街道绿化评价

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摘要 随着城市化进程不断加速,城市绿化成为了城市可持续发展的重要组成部分,本研究旨在基于街景语义分割方法,对中国香港街道绿化进行评价。利用谷歌街景图像数据,并使用深度学习模型对这些图像进行语义分割,将图像中的绿化区域与非绿化区域进行区分。然后,根据语义分割结果,计算绿视率等指标,以量化街区的绿化程度。通过统计和分析各个街区的绿化指标,对中国香港街道的绿化状况进行评价。实验结果表明,该方法能准确识别街景图像中的绿化区域,并客观评估城区街道的绿化水平。本研究为城市规划者和决策者提供一种快速、有效的手段,用于评估城市街道的绿化环境,促进城市的可持续发展。
作者 彭静怡
出处 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2024年第9期0158-0161,共4页
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