基于无人机影像的土地覆盖分类与变化监测研究

本研究针对无人机航拍影像在土地覆盖分类与变化监测中的应用进行了深入探讨。通过对无人机航拍影像的预处理和深度学习算法的应用,成功构建了全景土地覆盖分类模型,实现了对地表不同类型土地覆盖及其变化的实时监测。研究表明,无人机影像凭借其高空间分辨率和时间解析度,在土地覆盖监测中展现出显著优势,超越传统遥感技术。此项研究不仅拓展了无人机在土地监测领域的应用范围,还为土地资源管理与规划提供了新的高效、精确的覆盖分类和变化监测工具。