摘要
随着电力行业的快速发展和技术的不断进步,现代电力系统的管理和维护面临着越来越多的挑战,尤其是在故障诊断与恢复策略方面。本文基于人工智能技术,特别是深度置信网络(DBN),探讨了一种新型的电力系统故障诊断与恢复策略。首先介绍了人工智能在电力系统故障诊断中的应用背景及其必要性,随后详细阐述了基于DBN的故障信息采集和故障类型诊断设计,包括模型构建、实验验证及故障恢复策略的具体实施:如故障检测、自动隔离、原因分析与评估、优先级划分与资源调配以及自动化修复与系统重构等。通过实际案例分析,验证了所提方法在提高故障定位精度和缩短系统恢复时间方面的有效性。希望给相关人士以经验借鉴。
