摘要
本文针对电网工程的数据处理与优化问题,提出了一种基于BIM与遗传算法的系统设计方案。实验在搭载Ubuntu 16.04操作系统的PC上进行,通过设置BIM模型的单位时间成本、进行一次性优化运算以及删除不可再生染色体等步骤,验证了遗传算法的性能。结果表明,当种群大小POP>30时,种群大小差异对算法影响不大,但变异概率对算法有效性有显著影响,最佳变异概率为0.05。优化实验结果显示,改进设计后的静态投资回报率由7.09年缩短至6.32年,总成本降低了11.7%,验证了遗传算法在电网工程优化中的有效性。
