摘要
本文围绕图像识别技术在物流信息系统中的应用展开探讨。首先,论述了图像识别技术的基础理论和关键技术,包括图像预处理、特征提取、识别模型等。接着,构建了基于图像识别的物流信息系统模型,并分析了该系统的运行性能和效率。研究结果对照了传统物流信息系统和基于图像识别的物流信息系统在物流过程监控、仓储管理和配送等方面的效能。在货物的损坏检测、仓储布局优化、配送路线规划等关键环节,基于图像识别的物流信息系统表现出更高的准确性和效率,有效降低了物流成本,提升了客户满意度。以上研究发现标志着图像识别技术在物流业中的深度应用,开启了物流信息系统新的技术革新和应用模式。
