基于卡通纹理分解的图像超分辨率重建研究

为了提高医学图像的分辨率,提出一种基于邻域回归的卡通纹理分解图像超分辨率方法。首先,为了将图像训练集分解为卡通图像集和纹理图像集,采用快速卡通纹理分解算法进行分解。其次,针对两类图像集,基于岭回归方法求解卡通和纹理映射矩阵。最后,将重建出的高分辨率卡通图像和纹理图像做线性相加,并采用迭代反投影对重建图像做增强。实验数据证实,本方法在性能上超越了传统的图像超分辨率算法,所重建的医学图像在视觉呈现上更为逼真。