深度学习在电力水电站网络安全防护中的应用

本文关注深度学习在电力水电站网络安全防护中的应用,强调了深度学习在应对复杂网络安全挑战中的潜力。但是深度学习在实际应用中面临数据质量、模型解释性和实时性等问题。为解决这些问题,提出了提升数据质量、增强模型解释性和优化模型以满足实时性要求的方法,包括采用可解释性人工智能、模型简化和硬件加速技术。通过这些策略,可以构建更智能、自适应的防御体系,确保电力基础设施的安全稳定运行。