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深度学习在电力水电站网络安全防护中的应用
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摘要
本文关注深度学习在电力水电站网络安全防护中的应用,强调了深度学习在应对复杂网络安全挑战中的潜力。但是深度学习在实际应用中面临数据质量、模型解释性和实时性等问题。为解决这些问题,提出了提升数据质量、增强模型解释性和优化模型以满足实时性要求的方法,包括采用可解释性人工智能、模型简化和硬件加速技术。通过这些策略,可以构建更智能、自适应的防御体系,确保电力基础设施的安全稳定运行。
作者
王晶
机构地区
国能长源恩施水电开发有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》
2024年第9期0085-0088,共4页
关键词
深度学习
电力水电站
网络安全防护
分类号
TV736 [水利工程—水利水电工程]
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