摘要
火力发电厂集控运行系统作为电厂运行的核心,其稳定性至关重要。针对系统可能遭遇的多种故障,本研究构建了智能监测与故障诊断模型。该模型基于系统状态数据和专家知识,实时检测并预警异常情况,有效预防故障发生。同时,结合数据驱动的故障诊断模型,智能预测并诊断潜在故障,显著减轻人工诊断负担,提高诊断效率。这些创新模型的应用将大幅增强火力发电厂集控运行系统的稳定性和可靠性,为电厂的安全高效运行提供有力保障。实验结果表明,应用我们研究的智能监测与故障诊断模型,在火力发电厂的集控运行系统中可以有效地提高系统稳定性,降低系统运行故障率,为发电厂的稳定运行提供了有力保障。