基于大数据的电力系统一次设备状态监测与评估

为满足大数据时代下电力系统对一次设备状态监控和评价的迫切要求,构建基于大数据分析模型实现设备状态精准监控和有效评价。通过挖掘大数据技术应用于监测数据处理,实时监测预警,历史数据挖掘和趋势分析的优势,论文构建了装备状态评价指标体系,设计大数据驱动评价模型。试验结果表明:所建模型对设备故障诊断具有优异的性能,对电力系统稳定运行具有强有力的保证。同时提出实施策略,对目前存在的挑战和未来发展趋势进行深入剖析,以期对电力行业可持续发展有所帮助。