摘要
电力系统的发展壮大,以及电力供应的规范要求,使得变电设备的故障诊断技术在稳定电源和保障设备的常态运行上,占有举足轻重的地位。本研究的重心放在变电设备检修的故障诊断技术。故障诊断的研究,通过收集和分析相关设备的运行数据,运用现代故障诊断的理论与技术,不断深化。数据驱动的故障诊断模型,能够更早地识别和预警潜在的故障,并降低设备故障的风险。对于常见的电力器件的故障,例如变压器、断路器等,已研发出可行的故障诊断方法,对实际的检修工作有一定的参考价值。最后,结合大数据和人工智能技术,提出了一种新的故障诊断方法,可进一步提高故障诊断的准确性和效率。研究成果不仅提升了变电设备的运行效率,也为电力设备的精细化管理提供了有益探索。
