摘要
本论文以大数据为研究背景,对企业财务数据分析和决策支持现状,面临的挑战和发展趋势进行深入的研究。本文首先对目前企业财务数据分析中在数据获取和处理,分析方法以及决策支持系统等方面存在的缺陷进行剖析,然后对大数据技术如何应用于企业财务数据分析展开论述,包括数据的获取和预处理,分析和挖掘,决策支持系统的建设和数据安全和隐私保护。然后,本文提出企业财务决策支持系统优化创新策略,主要包括系统架构优化设计,决策分析方法创新,融入企业战略的路径探索和在实践中的效果评估和不断完善。最后本文对企业财务数据分析和决策支持未来趋势进行预测,指出政策和法律建议。研究目的是为企业财务管理向科学化,精细化,智能化方向发展提供一些有益的借鉴。
