电力变电工程中基于智能技术的设备状态监测与故障诊断分析

电力变电工程作为国家电网的核心,其设备状态效能对系统稳定运行至关重要。本研究团队运用智能技术,构建多源数据模型,实时监控电力变电设备状态并诊断故障。通过收集设备运行数据和环境参数,利用大数据技术进行深度分析,实现了设备状态的实时监控和故障预警。同时,采用机器学习算法智慧识别设备状态,预测潜在故障,实现精准诊断。该技术显著提升电力系统稳定性和可靠性,降低故障率和维护成本,为电力变电工程的高效稳定运行提供坚实保障。此外,该技术对智能电网的建设和发展也具有重要借鉴意义。