基于大数据和机器学习的水利工程智能施工进度预测模型分析

随着水利工程规模和复杂性的增加,传统的施工进度管理方法难以满足实际需求,基于大数据和机器学习技术的智能施工进度预测模型,能够有效提升施工管理效率、减少延误风险并且优化资源配置,通过引入大数据分析和机器学习算法,构建了一个针对水利工程施工进度的智能预测模型,该模型在数据预处理、特征提取、算法选择及模型优化等方面进行了深入研究和应用,实验结果表明,该智能模型在提高施工进度预测准确性和可靠性方面具有显著优势。