摘要
地质灾害,无可预见且毁灭性强,对人类社区生活环境形成巨大冲击。而有效盯控这种灾害是防备地质灾害的关键。本文致力于研究地质灾害监控中,如何融合各种数据源的测量方法。针对多种监控仪器收集来的数据,进行深度分析及处理,建构一个综合多元数据的测量模型。透过此模型,能更精确地监控地质灾害的发生,从而提供坚实的后盾,协助地质灾害的防护。在面对地质灾害所产生的各种动态信息时,提出了一项深度学习的数据融合处理方案,该方案能有效辨识与处理大数据环境下的地质灾害信息,进而提升地质灾害预警的准确率以及效率。试验研究表明,我们的方法相比于传统方法在灾害检测精度和效率上均有显著提升,对地质灾害的监测和防范具有肯定的应用意义。
