基于动态贝叶斯网络的风电变桨系统可靠性评估的研究

针对风电变桨系统面临的故障感知不确定性问题,本文提出了一种基于动态贝叶斯网络的可靠性评估模型。通过实时采集数据,结合动态贝叶斯网络理论,实现了对系统状态的动态监测和故障预测。通过正向推理和概率计算,实时监控系统的运行状态,并预测可能出现的故障类型及其概率。本文模型较于传统的静态数据分析方法,能够更加准确地反映风电变桨系统的实时状态,并为其稳定运行提供有力的技术支持。