知识图谱在高校图书馆智慧服务中运用分析

为向高校教职工和学生提供更为智能化、人性化的图书馆智慧服务,本文介绍了知识图谱在高校图书馆智慧 服务中的应用优势,并分析了知识图谱在高校图书馆服务中应用面临的挑战,包括数据集成和质量管理难度高、多源异构 数据融合难度大、个性化设计复杂以及扩展性不足等问题。针对上述具体问题,提出了一些有效措施,以便更好地应用知 识图谱于高校图书馆智慧服务中,包括建立统一数据标准和构建数据质量控制机制、采用本体映射工具和中间件实现异构 数据融合、引入自然语言处理技术和推荐算法提高个性化程度,以及采用模块化可伸缩架构按需扩展图谱内容。通过上述 措施的实施,可以克服知识图谱应用中的困难,从而为相关人员提供实践参考。