基于网络药理学和生物信息学探究紫龙金联合埃克替尼治疗非小细胞肺癌的作用机制

运用网络药理学和生物信息学探究联合埃克替尼治疗非小细胞肺癌的潜在作用机制。方法 通过TCMSP数据库、化源网及查阅文献对紫龙金片中药物有效药物成分进行筛选及预测靶点;通过DrugBank、TTD和PharmGKB数据库收集埃克替尼的靶点信息;在GEO数据库筛选NSCLC差异基因。将紫龙金、埃克替尼与NSCLC疾病靶点取交集,构建蛋白互作网络(PPI),并对交集靶点进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,探讨紫龙金联合埃克替尼治疗NSCLC的作用机制。结果 紫龙金有820个药物靶点,埃克替尼有156个,NSCLC有828个疾病靶点。基于这些交集靶点,构建了PPI网络,并从中筛选出20个核心靶点。对这些核心靶点进行富集分析,得到69个GO条目和13个KEGG路径。GO条目中,包括生物过程(BP)52条,细胞组成(CC)12条,分子功能(MF)5条。KEGG路径中涉及到的主要信号通路包括EGFR、PI3K/Akt、THIF-1和JAK-STAT。结论 紫龙金联合埃克替尼可通过多靶点、多通路治疗非小细胞肺癌,其机制最可能与调控EGFR信号通路、PI3K/Akt等信号通路有关。