4/5G窄带干扰的识别与定位研究

在现在的 4G 和 5G 网络中,60% ~70% 的干扰小区都存在窄带干扰,窄带干扰电平比较高,影响范围很大。但当前 尚无简单、通用的窄带干扰识别、定位方案,无法全流程的分析处理窄带干扰源的影响。针对现有技术中窄带干扰识别与定位难 题,提出了一种基于 PRB 切片分析和邻接矩阵深度搜索的 4/5G 窄带干扰特征识别、分级定位的方法,通过数据输入、门限配置、 特征识别、生成矩阵、深度搜索、干扰定位等步骤,可以对 4/5G 网络进行窄带干扰识别和分级定位,显著提高窄带干扰源的定位 准确度和排查效率,具有广泛的市场应用前景。